Inhaltsübersicht
Kapitel 2 – Was ist Kognitive Künstliche Intelligenz?
I Wissensrepräsentation und Logik
Kapitel 3 – Grundlagen der Wissensrepräsentation
Kapitel 6 – Schlussfolgern und Beweisen
Kapitel 7 – Logische Programmierung
Kapitel 8 – Algorithmen und formale Sprachen
Kapitel 9 – Problemrepräsentation
Kapitel 10 – Allgemeine Suchstrategien und Komplexität
Kapitel 12 – Kognitive Architekturen
Kapitel 13 – Lernen von Regeln
Kapitel 14 – Lernen von implizitem Wissen
Kapitel 15 – Lernen und Expertise
Kapitel 16 – Intelligente Tutorsysteme
Kapitel 17 – Sprachverarbeitung: Syntaxanalyse
Kapitel 18 – Sprachverarbeitung: Semantische Analyse
Kapitel 19 – Mentale Modelle beim Textverstehen
Kapitel 20 – Sprachverstehen: Von Eliza zu Transformermodellen
Kapitel 21 – Ein Ausblick – Wie geht es weiter?
Kapitel 1 – Einführung
Kapitel 2 – Was ist Kognitive Künstliche Intelligenz?
I Wissensrepräsentation und Logik
Kapitel 3 – Grundlagen der Wissensrepräsentation
Kapitel 4 – Aussagenlogik
Kapitel 5 – Prädikatenlogik
Kapitel 6 – Schlussfolgern und Beweisen
Kapitel 7 – Logische Programmierung
II Kognition und Modellierung
Kapitel 8 – Algorithmen und formale Sprachen
Kapitel 9 – Problemrepräsentation
Kapitel 10 – Allgemeine Suchstrategien und Komplexität
Kapitel 11 – Heuristiken
Kapitel 12 – Kognitive Architekturen
Kapitel 13 – Lernen von Regeln
Kapitel 14 – Lernen von implizitem Wissen
III Ausgewählte Anwendungen
Kapitel 15 – Lernen und Expertise
Kapitel 16 – Intelligente Tutorsysteme
Kapitel 17 – Sprachverarbeitung: Syntaxanalyse
Kapitel 18 – Sprachverarbeitung: Semantische Analyse
Kapitel 19 – Mentale Modelle beim Textverstehen
Kapitel 20 – Sprachverstehen: Von Eliza zu Transformermodellen
Kapitel 21 – Ein Ausblick – Wie geht es weiter?
Kapitel 22 – Glossar
Das Glossar finden zum einen unter dem Reiter "Lexikon", zum anderen bei "Karteikarten" auf der Hauptseite des Lehrbuchs.